Inteligencia Artificial para optimización de procesos en industria
¿Cómo aplicar IA eficientemente a la industria?
Técnicos
dirigido a
4 Horas
Duración
Básico-Intermedio
nivel

Profesorado

Manuel Suárez
CEO TYRIS AI
Qué aprenderás
- Cuáles son las principales aplicaciones de IA en la industria
- Fases de la implantación sobre procesos de producción
- Qué tecnologías son las más utilizadas
- Cuáles son las capas en el flujo de datos
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Introducción
El seminario se aleja de los mitos relacionados con la Inteligencia Artificial y expone a nivel práctico y funcional qué es la IA aplicada en Industria y las diferentes fases de su proceso de implantación sobre procesos en producción.
Se realiza una revisión de las últimas tecnologías utilizadas y las principales aplicaciones que se están desarrollando para la optimización inteligente de procesos. Se analizan en detalle las diferentes capas que sigue el flujo de datos (desde la capa de comunicaciones, pasando por el desarrollo de los modelos de análisis predictivo, hasta la interacción con el humano y su mantenimiento) y así mismo, se exponen casos reales de sistemas IA implantados en Industria mostrando los resultados y barreras superadas.
Temario
- Introducción - IA en la industria
- Inteligencia Artificial en Industria
- Tecnologías utilizadas
- Principales sistemas en AI para la optimización de procesos
- Robótica e IA
- Sensórica avanzada
- Sistemas de control autónomo
- Gemelos digitales
- Sistemas de Machine Learning en Industria
- Diseño de modelos predictivos
- Arquitectura de análisis de datos
- Tipos de datos presentes
- Integración de datos de proceso y entorno
- Sistemas de historización
- Núcleo de análisis predictivo
- Modelos de predicción vs Detección de anomalías
- Cuadros de mandos
- Descripción de proyectos reales