Machine Learning en procesos Industriales

La aplicación de técnicas de Machine Learning para la optimización de procesos industriales es un trabajo complejo debido a la propia naturaleza de las variables y señales registradas. En este curso se van a presentar las principales técnicas de procesado específicas para trabajar con señales ruidosas, series temporales o datos perdidos, entre otros.

Técnicos

dirigido a

6 Horas

Duración

Básico-Intermedio

nivel

BI

Profesorado

David Monzó

David Monzó

COO TYRIS SOFTWARE & DIRECTOR AI

Qué aprenderás

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Introducción

El seminario se plantea como una introducción a las tecnologías de Machine Learning, aplicadas a la optimización de procesos productivos

Se expondrán los obstáculos más comunes a los que se tiene que enfrentar el equipo de AI para poder plantear soluciones efectivas, así como las técnicas, herramientas disponibles y algoritmos utilizados.

Algunos de los puntos más destacables que se abordarán son:

  • Preprocesamiento y procesamiento de los datos (gestión de outliers, missing data y variables categóricas)
  • Ingeniería de datos
  • Trabajo con series temporales
  • Planteamiento paso a paso de nuevos modelos

Además, el seminario se acompañará con prácticas paso a paso en Python para tratar estas problemáticas

Temario

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